【文件属性】：
文件名称：diffusion:去噪扩散概率模型
文件大小：981KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-19 18:31:44
Python
去噪扩散概率模型
乔纳森·何（Jonathan Ho），阿杰伊·贾恩（Ajay Jain），彼得阿比尔
论文： :
网址： ：
实验在Google Cloud TPU v3-8上运行。需要TensorFlow 1.15和Python 3.5，以及CPU实例的以下依赖关系（请参阅requirements.txt ）：
pip3 install fire
pip3 install scipy
pip3 install pillow
pip3 install tensorflow-probability==0.8
pip3 install tensorflow-gan==0.0.0.dev0
pip3 install tensorflow-datasets==2.1.0
培训和评估脚本位于scripts/子目录中。运行训练和评估的命令在脚本顶部的注释中。数据存储在GCS存储桶中。编写脚本
【文件预览】：
diffusion-master
----.gitignore(2KB)
----diffusion_tf()
--------__init__.py(0B)
--------diffusion_utils.py(12KB)
--------models()
--------utils.py(6KB)
--------tpu_utils()
--------nn.py(4KB)
--------diffusion_utils_2.py(16KB)
----requirements.txt(2KB)
----resources()
--------samples.png(941KB)
----scripts()
--------run_cifar.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------run_celebahq.py(6KB)
--------run_lsun.py(7KB)
----README.md(1KB)