【文件属性】：
文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-stock:股票
文件大小：19.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-07 03:46:47
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode
本项目试图找出日线K线是否可以用于预测A股。
用了两个月，尝试了很多。
一些解释和感谢：
日K线和分钟线数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价、换手率），数据来自同大信。
公司基本面的一些信息（市盈率、市价、流通股数、总股数）。
数据来自web.ifzq.gtimg.cn
为了提取
32
天
K
线图像的特征，网络直接使用
MobileNetV2
和
DenseNet。
尝试从
Daily
K
线的时间序列数据预测股票，参考
.
尝试使用银行家和零售商之间博弈的思想来预测股票（基于强化学习），参考。
尝试使用银行家和零售商之间的博弈思想来预测股票（基于蒙特卡罗树）。
参考和论文“在没有人类知识的情况下掌握围棋游戏”
由于时间过长，部分测试数据丢失。
一些测试和结论：
单个股票及其对应日期的上交所数据成连续。
连续
100
天构造
10
个
1*100
列向量。
协方差矩阵的元素都趋于零，说明数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价、换手率）之间没有相关性，是随机的。
使用
SVD
分解，最大特征向量比其他项大得多。
排序的第二个特征向量对应于
SVD
分解后
【文件预览】：
stock-master
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