【文件属性】：
文件名称：fddc-extraction-release:fddc提取释放
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 00:24:33
Python
FDDC2018金融算法挑战赛02－A股上市公司公告信息抽取
基本信息
config： 目录包含一些配置文件
docparser： 实现对文档的解析，主要是对HTML文件的解析，解析HTML中的文本段落和表格信息
extract: 实现信息抽取器，主要基于docparser解析后的结果进行信息抽取，这里主要实现了增减持项目的抽取器
ner: 封装实现 NER打标签的工具
utils: 实现一些功能性组件
app.py: 主函数，实现对某篇HTML文件或某个目录下HTML文件的信息抽取
requirements.txt： pip 的相关依赖列表
运行方法
运行python环境为： python3.6
NER部分采用 需要下载相关模型文件并在app.py中配置相关模型目录路径 ner_model_dir_path
# 安装相关依赖
pip install -r requirements.tx
【文件预览】：
fddc-extraction-release-master
----utils()
--------TextUtils.py(1KB)
--------__init__.py(22B)
----docparser()
--------__init__.py(22B)
--------HTMLParser.py(4KB)
----app.py(3KB)
----requirements.txt(72B)
----config()
--------ner_com_blacklist.txt(64B)
--------ZengJianChiConfig.json(1KB)
----extract()
--------ZengJianChiExtractor.py(18KB)
--------__init__.py(22B)
----README.md(958B)
----ner()
--------NERTagger.py(6KB)
--------__init__.py(23B)
----.gitignore(1KB)