python-api-challenge：Python API作业-天气如何？

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文件名称：python-api-challenge：Python API作业-天气如何？
文件大小：2.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-12 02:01:08
JupyterNotebook python-api-challenge Python API作业-天气如何？ 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么：“ Du。天气越来越热……”但是，如果按一下，您将如何证明这一点？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为两个Python Challenge都创建一个目录。 使用与挑战相对应的文件夹名称，例如：WeatherPy。 在您刚创建的文件夹内，添加名为WeatherPy.ipynb和VacationPy.ipynb的新文件。 这些将是每个分析运行的主要

【文件预览】：
python-api-challenge-main
----.gitignore(2KB)
----starter_code()
--------WeatherPy.ipynb(419KB)
--------api_keys.py(103B)
--------VacationPy.ipynb(4KB)
----README.md(5KB)
----output_data()
--------Fig4.png(40KB)
--------Fig3.png(33KB)
--------cities.csv(30KB)
--------Fig1.png(42KB)
--------Fig2.png(39KB)
----Images()
--------02-Homework_06-Python-APIs_Instructions_Images_heatmap.png(484KB)
--------02-Homework_06-Python-APIs_Instructions_Images_equatorsign.png(888KB)
--------02-Homework_06-Python-APIs_Instructions_Images_hotel_map.png(410KB)