【文件属性】：
文件名称：nanodet:NanoDet对象检测模型转换为TFJS并在JavaScript中实现
文件大小：49.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-25 12:36:01
tensorflow object-detection tfjs nanodet JavaScript
用于TFJS的NanoDet
/model-tfjs-graph-*中包含的模型已从原始存储库转换为TFJS Graph模型格式为了便于阅读，还额外解析了模型描述符
nanodet.js中的实际模型解析实现未遵循原始nanodet.js 并完全自定义并针对JavaScript执行进行了优化
转换说明
资料来源： :
要求：
pip install torch onnx onnx-tf onnx-simplifier tensorflowjs
修正：
转换时出错： pytorch_half_pixel 编辑export.py到set opset_version=10力量onnx出口，而不是使用大小调整运年长高档其中
转换：
从PyTorch到ONNX到TensorFlow保存的模型到TensorFlow / JS Graph模型
python export.py --cfg_pa
【文件预览】：
nanodet-main
----.eslintrc.json(705B)
----model-tfjs-graph-g()
--------group1-shard1of2.bin(8MB)
--------group1-shard2of2.bin(6.45MB)
--------nanodet.json(115KB)
--------nanodet.bin(14.45MB)
----nanodet.js(8KB)
----signature.js(3KB)
----inputs()
--------cars.jpg(14.86MB)
--------dog.jpg(661KB)
----model-tfjs-graph-m()
--------nanodet.json(246KB)
--------nanodet.bin(3.6MB)
----README.md(4KB)
----outputs()
--------cars.jpg(2.21MB)
--------dog.jpg(258KB)
----model-tfjs-graph-m-f16()
--------nanodet.json(255KB)
--------nanodet.bin(1.8MB)
----.gitignore(36B)
----coco-labels.js(3KB)
----package.json(767B)