【文件属性】：
文件名称：keras-CenterNet:Keras和Tensorflow中的CenterNet（对象作为点）实现
文件大小：415KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 09:47:53
centernet keras-centernet Python
keras-CenterNet
这是一个实现对keras和Tensorflow目标检测。 该项目基于以及官方实施的 。 感谢您的辛勤工作。
该网络是无锚的。 它非常简单，快速和准确。
测试
我在Pascal VOC2012 trainval.txt + Pascal VOC2007 train.txt上进行了培训，并在Pascal VOC2007 val.txt上进行了验证。 有用于训练的14041张图像和用于验证的2510张图像。
VOC2007测试的最佳评估结果是：score_threshold = 0.01，flip_test = True，nms = True：
骨干
行动计划50
资源50
0.7290
可以从下载resnet主干的权重。 预训练的中心网模型在这里。 提取代码：pti9
python3 inference.py通过在此处指定图像路径和模型路径来测试
【文件预览】：
keras-CenterNet-master
----inference.py(3KB)
----train.py(13KB)
----utils()
--------colors.py(3KB)
--------transform.py(10KB)
--------compute_overlap.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so(162KB)
--------model.py(957B)
--------__init__.py(0B)
--------visualization.py(4KB)
--------image.py(11KB)
--------compute_overlap.pyx(2KB)
----.github()
--------stale.yml(683B)
----models()
--------msra_resnet.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------resnet.py(9KB)
----generators()
--------utils.py(5KB)
--------coco.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------pascal.py(7KB)
--------csv_.py(8KB)
--------common.py(24KB)
----requirements.txt(209B)
----LICENSE(11KB)
----losses.py(2KB)
----eval()
--------coco.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------pascal.py(4KB)
--------common.py(12KB)
----test()
--------000010.jpg(105KB)
--------000006.jpg(83KB)
--------000002.jpg(110KB)
----README.md(2KB)
----augmentor()
--------misc.py(6KB)
--------transform.py(16KB)
--------color.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
----.gitignore(1KB)