【文件属性】：
文件名称：TextMatching：用于文本匹配的深度学习方法
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 18:40:52
nlp deep-learning text-matching deep-matching-model NaturallanguageprocessingPython
为了什么
了解文本匹配区域中的方法，包括基于关键字的匹配模型和潜在语义匹配模型。 实施经典方法。
分类目录
传统模型（基于特征的模型）
基于关键字的方法
tf-idf模型
词共同费率模型
通过添加语法信息找到最重要的单词
提升模型
线性模型
分解机
语义深度模型
基于表示的模型DSSM，CDSSM
基于交互的模型
这些地区的人
调查
有关语义方法的方法和论文
CIKM 2013词袋模型，基于语义表达的结构，单词哈希+ DNN
2014年WWW，单词哈希+ CNN + DNN
CIKM 2014基于匹配的结构，单词哈希+ CNN，CLSM和C-DSSM有什么区别呢
2014年EMNL
【文件预览】：
TextMatching-master
----DSSM()
--------dssm.py(20KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(449B)
----helper()
--------__init__.py(0B)
--------tools.py(3KB)
--------wordhash.py(5KB)
--------distance.py(555B)
----quora_dssm.py(8KB)
----README.md(8KB)
----.gitignore(2KB)