【文件属性】：
文件名称：svd进行图像压缩matlab代码-Face-recognition-using-PCA-and-SVD:在这个项目中，使用PCA和SVD降维
文件大小：4.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-16 17:31:08
系统开源
svd进行图像压缩matlab代码人脸识别-PCA-and-SVD
要求
Python
2.7
简历2
操作系统
麻木的
过程
把main.py
，
extension.py
，
haarcascade_frontalface.xml
，和一个文件夹命名为images资料集都在同一个文件夹中。
main.py文件中main函数的第一行是：
python
mode=
True
该mode变量决定了两种操作mode
：
如果设置为True
：程序将检测相机前面的人脸，并自动打开另一个窗口，其中包含最接近相机前面人脸的人脸数据集中的图像。
如果设置为False
：程序将检测相机前面的人脸，每当按下键p
，检测到的人脸（即绿色框内的图像）将保存到images文件夹中。
运行main.py文件
按q退出
附加文件
由于这是一个课程项目，连同该工具的实际实现，我在此存储库的additional-files夹中附加了许多理论工作。
在这些文件中彻底解释了
PCA
以及从收集数据集到解释最终结果所采用的方法。
此外，还介绍了一种基于PCA的图像压缩方法，但由于代码比较杂乱，这里不附上代码。
addit
【文件预览】：
Face-recognition-using-PCA-and-SVD-master
----source()
--------main.py(5KB)
--------haarcascade_frontalface.xml(908KB)
--------extension.py(5KB)
----imgs()
--------mode_false.PNG(545KB)
--------hello.txt(1B)
--------mode_true.PNG(644KB)
----additional_files()
--------poster.pptx(1.56MB)
--------2-Page Summary .pdf(102KB)
--------report.pdf(569KB)
--------video_slides.pptx(1.64MB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)