【文件属性】：
文件名称：Deep-One-Shot-Logo-Retrieval:用于基于查询的徽标检索的深度一击式网络[Pattern Recognition 2019，Elsevier]
文件大小：1.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 19:50:04
tensorflow deeplearning image-segmentation one-shot-learning siamese-network
深度一站式网络，用于基于查询的徽标检索
Ayan Kumar Bhunia ， Ankan Kumar Bhunia，Shuvozit Ghose，Abhirup Das，Partha Pratim Roy，Umapada Pal“一个基于查询的徽标检索的深层一发网络”。 Elsevier接受模式识别。
抽象的
真实场景图像中的徽标检测是广告和营销中应用程序中的一个重要问题。 现有的通用目标检测方法需要大量的训练数据，并为每个徽标类添加注释。 这些方法不能满足实际部署所必需的徽标类的增量需求，因为对于新的看不见的徽标，实际上没有这样的注释数据是不可能的。 在这项工作中，我们通过使用现成的神经网络组件的一次性学习技术，开发了一个易于实现的基于查询的徽标检测和定位系统。 给定查询徽标的图像，我们的模型会在给定的目标图像中进行搜索，并通过估算二进制细分掩码来预测徽标的可能位置。 所提出的模型由条
【文件预览】：
Deep-One-Shot-Logo-Retrieval-master
----results.png(1.64MB)
----Architecture.jpg(111KB)
----README.md(2KB)
----Code_Architecture.py(15KB)