【文件属性】：
文件名称：A3C-tensorflow:A3C张量流实现
文件大小：43.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 21:36:52
Python
A3C-张量流
使用TensorFlow v0.9实现 （但是很容易在更高版本上进行修改和运行）
先决条件
从，克隆支持多线程的街机学习环境。 制作并安装它。 为避免多线程问题，必须对啤酒进行修改
用法
$ python main.py
有几种选项可以更改学习参数和行为。
rom：要播放的Atari rom文件。 默认为breakout.bin。
threads_num：要并行运行的学习者线程数。 默认为8。
local_t_max：向前看的步骤数。 默认为5。
global_t_max：要训练的迭代次数。 默认为8e7（8000万）。 学习率将与该值成正比降低。
use_gpu：是使用gpu还是cpu。 默认为True。 要使用cpu，请将其设置为False。
rinke_image：是只缩小还是修剪和缩小状态图像。 默认为False。
life_lost_as_end：
【文件预览】：
A3C-tensorflow-master
----.gitignore(126B)
----environment.py(1KB)
----a3c_test.py(12KB)
----trained_results()
--------generate_graph.py(3KB)
--------pong()
--------breakout()
----actor_learner_thread.py(13KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----ale_environment.py(4KB)
----constants.py(117B)
----README.md(2KB)
----a3c_network.py(6KB)
----main.py(9KB)
----shared_network.py(2KB)