【文件属性】：
文件名称：如何清空matlab的代码-MatSurv:MATLAB中的生存分析
文件大小：1.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 21:00:04
系统开源
如何清空matlab的代码MatSurv
MatSurv是用于MATLAB（版本2016b及更高版本）的简单生存分析功能，可创建带有风险表的KM图。
还计算了生存统计数据，例如对数秩p值和危险比（HR）。
对数秩检验已经过评估，得出与SAS和R相同的结果。使用输入参数可以轻松更改KM图的样式。
不需要或不需要其他工具箱。
MatSurv的灵感来自于。
一般用法是：
[p,
fh,
stats]
=
MatSurv(TimeVar,
EventVar,
GroupVar,
'
param
'
,
value,
…)
目录
为什么选择Morrv
MatSurv允许MATLAB用户使用风险表创建KM图，还可以在两个或多个组之间执行对数秩测试。
事件是例如死亡，疾病复发或新的转移性肿瘤。
如果在研究期间这些事件均未发生，则事件发生的时间未知，这一点称为审查。
风险表描述在特定时间点仍处于“风险”状态的患者数量。
MatSurv还提供了KM-plots的细粒度定制，使其适用于出版物。
MatSurv有望使喜欢MATLAB而不是R的生物信息学家（和其他专业人员）的生活变得更轻松。
引用MatSur
【文件预览】：
MatSurv-master
----.gitignore(35B)
----README.md(15KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(27B)
----Freireich_Example_1.mat(376B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----MatSurv.m(49KB)
----Article()
--------paper.Rmd(5KB)
--------R()
--------figure_20191226.png(891KB)
--------MATLAB()
--------paper.md(8KB)
--------SAS()
--------paper.bib(5KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----figures()
--------laml_HGF_gene_Quartile.png(28KB)
--------laml_Risk_Cyto_Merged.png(61KB)
--------laml_Risk_Cyto.png(27KB)
--------Example_02.png(27KB)
--------laml_HGF_gene_Median.png(29KB)
--------Example_01.png(30KB)
--------laml_HGF_gene_TwoCutPoints.png(28KB)
----UnitTest()
--------laml_RC_Results_01.mat(405B)
--------Freireich_Results.mat(540B)
--------laml_RC_Results_03.mat(980B)
--------laml_HGF_gene_Results_02.mat(415B)
--------testMatSurv.m(6KB)
--------laml_RC_Results_02.mat(414B)
--------laml_HGF_gene_Results_03.mat(400B)
--------laml_HGF_gene_Results_01.mat(564B)
----laml_HGF_gene_data.mat(2KB)
----laml_RC_data.mat(1KB)