stochastic:在python中生成随机过程的实现

时间:2021-05-14 12:44:01
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文件名称:stochastic:在python中生成随机过程的实现
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更新时间:2021-05-14 12:44:01
probability stochastic stochastic-differential-equations stochastic-processes stochastic-simulation-algorithm 随机 一个用于生成随机过程实现的python包。 安装 stochastic软件包在pypi上可用,可以使用pip安装 pip install stochastic 依存关系 随机使用numpy进行许多计算,使用scipy采样特定的随机变量。 Craft.io流程 该软件包提供了许多常见的离散时间,连续时间和噪声过程对象,用于将随机过程的实现生成为numpy数组。 扩散过程使用欧拉-丸山方法进行近似。 这是程序包中当前受支持的进程及其类引用。 随机过程 连续的 贝塞尔Craft.io 布朗桥 布朗旅行 布朗恩·梅德 布朗运动 柯西过程 小数布朗运动 伽玛过程 几何布朗运动 高斯逆过程 混合泊松过程 多分数布朗运动 泊松过程 SquaredBesselProcess 方差伽玛程序 维纳过程 扩散 扩散过程(广义) 恒定弹性方差过程 CoxIngersollRossProcess

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