【文件属性】：
文件名称：matlab精度检验代码-o2dp:o2dp
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 01:36:51
系统开源
matlab精度检验代码二阶*聚集
由和创建。
介绍
该存储库包含用于在ECCV
2018论文中重现结果的代码：
@inproceedings{lin2018o2dp,
Author
=
{Tsung-Yu
Lin
and
Subhransu
Maji
and
Piotr
Koniusz},
Title
=
{Second-order
Democratic
Aggregation},
Booktitle
=
{European
Conference
on
Computer
Vision
(ECCV)},
Year
=
{2018}
}
本文在二阶特征的背景下分析了各种特征聚合器，并提出了γ-*化池，概括了总和池和*集聚。
有关详细信息，请参见和。
该代码已在使用NVIDIA
Titan
X
GPU和MATLAB
R2016a的Ubuntu
14.04上进行了测试。
先决条件
注意：我们的代码是在MatConvNet版本1.0-beta24
。
：该软件包包括我们对定制层的实施。
这些软件包被设置为git子模块。
通过以下命令将它们检出，并按照和项目页面上的说明进行安装。
>>
g
【文件预览】：
o2dp-master
----setup.m(216B)
----vlfeat()
----bcnn-package()
----run_experiments.m(4KB)
----net_move_to_device.m(257B)
----model_train.m(34KB)
----.gitmodules(283B)
----get_bcnn_features.m(4KB)
----get_dcnn_features.m(6KB)
----aircraft_get_database.m(2KB)
----run_experiments_o2dp.m(3KB)
----matconvnet()
----dtd_get_database.m(2KB)
----cub_get_database.m(2KB)
----cars_get_database.m(2KB)
----mit_indoor_get_database.m(2KB)
----fmd_get_database.m(1KB)
----LICENSE(1KB)
----compute_confusion.m(423B)
----README.md(7KB)
----encoder_save.m(395B)
----initializeNetFromEncoder.m(6KB)
----model_setup.m(6KB)
----savefast.m(2KB)
----net_deploy.m(6KB)
----run_experiments_sketcho2dp_resnet.m(3KB)
----print_dataset_info.m(1KB)
----.gitignore(23B)
----get_rcnn_features.m(3KB)
----compact()
--------layers()