EM算法简介及示例分析 时间:2021-12-11 09:52:57 【文件属性】: 文件名称:EM算法简介及示例分析 文件大小:1.45MB 文件格式:PDF 更新时间:2021-12-11 09:52:57 EM EM算法是⼀种迭代算法,⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计,或者极⼤后验概率估计。 EM 算法的⼀个⽰例: 假设学校所有学⽣中,男⽣⾝⾼服从正态分布 ,⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的⾝⾼ ,求参数的估计...... 立即下载