t81_577_data_science

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更新时间：2021-02-25 07:12:38
JupyterNotebook T81 577从业人员应用数据科学 授课教师：Asim Banskota 2021年春天，星期三，下午6:00-晚上9：00，Cupples II，L015室 课程说明 组织正在Swift改变其摄取，集成，存储，提供数据和执行分析的方式。 在本课程中，学生将学习与设计和实施数据科学项目有关的步骤。 讨论的主题包括：从各种来源提取和解析数据，处理凌乱和丢失的数据，转换和工程特征，建立和评估机器学习模型以及可视化结果。 使用Numpy，Pandas和Scikit-learn等基于Python的工具，学生将完成一个涉及整个设计和实施过程的实用数据科学项目。 学生还将熟悉数据科学的最佳实践和当前趋势，包括代码文档，版本控制，可再现的研究，管道自动化和云计算。 课程结束后，学生将掌握数据科学知识和技能，这些知识和技能可从工作的第一天开始应用。 教学大纲 星期 内容 第一周1/27/2021 引言