【文件属性】：
文件名称：时间序列数据集
文件大小：2.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-22 11:13:57
JupyterNotebook
＃Time-Series-Datasets
所有数据集均取自Kaggle。
首先，我进行了一些数据探索和数据可视化，然后将数据分为训练和验证集。
其次，我使用了一些时间序列模型来预测数据。 使用的预测方法：
-Naive
-Simple Average
-Moving Average
-Simple Exponential Smoothing
-Holt's Linear
-Holt's Winter
-ARIMA/SARIMA
【文件预览】：
Time-Series-Datasets-master
----Electric_Production.csv(7KB)
----monthly-beer-production-in-austr.csv(6KB)
----Beer Production.ipynb(1.84MB)
----electric production.ipynb(2.03MB)
----README.md(411B)