【文件属性】:
文件名称:jstat-examples:jstat库的用法示例
文件大小:527KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-28 02:29:42
HTML
jstat-示例
使用示例
实例图
机器学习
:线性回归
:非线性回归
:使用香草KNN算法进行分类
:具有多个线程的KNN分类
:使用KMeans进行聚类
:后勤分类
:使用正则化LassoRegularizer和RidgeRegularizer线性回归
:使用ConfusionMatrix类的分类性能评估
:转发算法
:向后算法
:维特比算法
优化
:具有一个特征的梯度下降
:具有两个特征的梯度下降
统计数据
:平均值的Vanilla Bootstrap
:均值的香草假设检验
:回归线的拟合优度
:模拟平均值的标准误差
:计算描述性统计指标
:对已知方差的正态分布平均值进行假设检验
:II型错误和样本量
:模拟中心极限定理
:采样分布
蒙特卡洛
:Monty Hall问题的蒙特卡洛模拟
:使用蒙特卡洛积分计算圆的面积
:马尔可夫链蒙特卡