马氏距离matlab代码-Distance_Algorithms_Datamining_Matlab:Distance_Algorithms_

【文件属性】：
文件名称：马氏距离matlab代码-Distance_Algorithms_Datamining_Matlab:Distance_Algorithms_
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 20:28:51
系统开源 马氏距离matlab代码Distance_Algorithms_Datamining_Matlab Distance_Algorithms_Datamining_Matlab_Euclidean_Mahalanobis_Cossine_Entropy_Correlation_Covariance 在此代码中，我们具有所有列均为数字的样本数据集，然后计算距离算法。 计算所有行之间的欧几里得距离。 计算所有行之间的Mahalanobis距离。 计算所有列之间的余弦距离。 计算所有列之间的相关距离。 计算所有列之间的协方差距离。 每一列的熵。

【文件预览】：
Distance_Algorithms_Datamining_Matlab-main
----DataMining()
--------FindSqrt.m(174B)
--------SumArray.m(230B)
--------dataset.xls(76KB)
--------main.m(317B)
--------FuncCorrelation.m(489B)
--------FuncEuclidean.m(360B)
--------FuncCovariance.m(433B)
--------FuncMahalanobis.m(408B)
--------FuncEntropy.m(417B)
--------FindStd.m(325B)
--------Average.m(239B)
--------FuncCosine.m(452B)
----README.md(529B)