optuna-examples

【文件属性】：
文件名称：optuna-examples
文件大小：84KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 14:02:52
Python Optuna范例 该存储库包含用Optuna编写的示例代码列表。 ML库示例 目标函数使用附加参数的示例 下面的示例演示如何实现使用除trial之外的其他参数的目标函数。 修剪示例 集成模块可用于以下库，从而提供了更简单的界面以利用修剪功能。 多目标优化的例子 可视化示例 MLflow的例子 九头蛇的例子 分布式优化的例子 强化学习的例子 使用Optuna的外部项目 欢迎添加其他项目的PR！ 运行Optuna的Docker映像吗？ 您可以使用带有-dev结尾的docker镜像来运行大多数示例。 例如，您可以通过 docker run --rm optuna/optuna:py3.7-dev python examples/pytorch/pytorch_simple.py运行 。 另外，您可以在执行以下操作后，在浏览器中打开localhost:8888 ，在Jupyter Noteboo

【文件预览】：
optuna-examples-main
----hydra()
--------conf()
--------requirements.txt(21B)
--------README.md(258B)
--------simple.py(617B)
----xgboost()
--------xgboost_cv_integration.py(2KB)
--------xgboost_integration.py(3KB)
--------xgboost_cv.py(3KB)
--------xgboost_simple.py(2KB)
----.github()
--------workflows()
----fastai()
--------fastaiv2_simple.py(4KB)
--------fastaiv1_simple.py(3KB)
----tensorflow()
--------tensorflow_estimator_simple.py(3KB)
--------tensorflow_eager_simple.py(5KB)
--------requirements.txt(38B)
--------tensorflow_estimator_integration.py(4KB)
----sklearn()
--------sklearn_additional_args.py(2KB)
--------sklearn_optuna_search_cv_simple.py(954B)
--------sklearn_simple.py(1KB)
----kubernetes()
--------simple()
--------README.md(742B)
--------mlflow()
----tfkeras()
--------tfkeras_simple.py(3KB)
--------requirements.txt(38B)
--------tfkeras_integration.py(4KB)
----mxnet()
--------mxnet_simple.py(4KB)
--------mxnet_integration.py(5KB)
--------gluon_simple.py(4KB)
----README.md(5KB)
----lightgbm()
--------lightgbm_simple.py(2KB)
--------lightgbm_tuner_simple.py(1KB)
--------lightgbm_integration.py(2KB)
--------lightgbm_tuner_cv.py(972B)
----pytorch()
--------pytorch_checkpoint.py(7KB)
--------pytorch_distributed_simple.py(7KB)
--------skorch_simple.py(3KB)
--------pytorch_lightning_simple.py(6KB)
--------pytorch_ignite_simple.py(5KB)
--------pytorch_simple.py(5KB)
----chainer()
--------chainer_simple.py(5KB)
--------chainermn_integration.py(5KB)
--------requirements.txt(22B)
--------chainermn_simple.py(4KB)
--------chainer_integration.py(5KB)
----keras()
--------keras_simple.py(3KB)
--------requirements.txt(44B)
--------keras_integration.py(4KB)
----.gitignore(1KB)
----mlflow()
--------keras_mlflow.py(3KB)
--------README.md(697B)
----rl()
--------sb3_simple.py(5KB)
----allennlp()
--------allennlp_jsonnet.py(2KB)
--------subsample_dataset_reader.py(705B)
--------classifier.jsonnet(2KB)
--------README.md(245B)
--------allennlp_simple.py(5KB)