spark_recommender:基于Spark的推荐系统示例

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文件名称：spark_recommender:基于Spark的推荐系统示例
文件大小：282KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-18 17:00:27
HTML recsys-spark 基于 Apache Spark 的学习排名推荐系统。 此页面显示了如何设置开发环境，并且与此项目相关联，显示技术细节。 技术要求 在这个项目中我们使用作为主要的开发语言， 是基于的。 为了与团队合作进行项目，您还需要在本地机器上设置 （要在 Yarn 中运行此程序，还应在网关机器上设置 Git，以便从 GitHub 克隆和拉取代码） ）。 入门 以下是一些有助于学习 Scala 和 Spark 的安装。 注意这两个步骤不需要开发和运行项目，会下载项目中用到的Scala和Spark（单独） 下载并将其安装到计算机。 Scala的版本要与下一步安装的Spark兼容。 例如，Spark 1.0.0 和 Spark 0.91 使用 。 安装后，在命令行中输入scala应该会带你进入 Scala 交互式 shell，这是学习 Scala 的最佳方式。 下载并安装 。