pytorch-cnn-visualizations:卷积神经网络可视化技术的Pytorch实现

【文件属性】：
文件名称：pytorch-cnn-visualizations:卷积神经网络可视化技术的Pytorch实现
文件大小：3.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 14:00:17
grad-cam pytorch segmentation gradient cam 卷积神经网络可视化 该存储库包含许多在PyTorch中实现的卷积神经网络可视化技术。 注意：我删除了cv2依赖性并将存储库移至PIL。 有些事情可能会坏掉（尽管我测试了所有方法），如果在某些情况下无法解决问题，可以提出问题，我将不胜感激。 注意：此存储库中的代码已使用0.4.1的割炬进行了测试，某些功能可能无法在更高版本中使用。 尽管应该花很多时间才能使它工作，但是由于我仍在使用0.4.1，因此我目前没有计划使该存储库中的代码与最新版本兼容。 实施技术 [1] [4] [3]（[2]的推广） [3] [15]（[2]的无梯度泛化） [8] [9] [5] [10] [4] [14] [12] [13] 我提出以下对抗性例如生成技术从敌对的东西分开的可视化。 - Fast Gradient Sign, Untargeted [11] - Fast Gradien

【文件预览】：
pytorch-cnn-visualizations-master
----.gitignore(1KB)
----results()
--------dd_l34_f103_iter250.jpg(506KB)
--------dd_l34_f94_iter250.jpg(395KB)
--------gradient_visualizations()
--------inverted_images()
--------layer_visualizations()
----src()
--------grad_times_image.py(1KB)
--------generate_regularized_class_specific_samples.py(7KB)
--------smooth_grad.py(3KB)
--------deep_dream.py(4KB)
--------guided_backprop.py(4KB)
--------vanilla_backprop.py(2KB)
--------misc_functions.py(8KB)
--------layer_activation_with_guided_backprop.py(4KB)
--------gradcam.py(4KB)
--------scorecam.py(4KB)
--------inverted_representation.py(5KB)
--------guided_gradcam.py(2KB)
--------integrated_gradients.py(3KB)
--------cnn_layer_visualization.py(5KB)
--------generate_class_specific_samples.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----input_images()
--------snake.jpg(58KB)
--------spider.png(51KB)
--------cat_dog.png(88KB)
--------dd_tree.jpg(299KB)
----README.md(31KB)