Densenet-Tensorflow:使用Cifar10,MNIST的Densenet的简单Tensorflow实现

时间:2021-02-06 08:46:42
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文件名称:Densenet-Tensorflow:使用Cifar10,MNIST的Densenet的简单Tensorflow实现
文件大小:702KB
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更新时间:2021-02-06 08:46:42
tensorflow densenet densenet-tensorflow TensorflowPython Densenet-Tensorflow 的Tensorflow实施使用Cifar10,MNIST 实现本文的代码是Densenet.py 略有不同,我使用了AdamOptimizer 如果您想查看原始作者的代码或其他实现,请参考此 要求 Tensorflow 1.x Python 3.x tflearn(如果您易于使用全局平均池,则应安装tflearn However, I implemented it using tf.layers, so don ' t worry 问题 我用了tf.contrib.layers.batch_norm def Batch_Normali
【文件预览】:
Densenet-Tensorflow-master
----assests()
--------Image_net_.JPG(111KB)
--------acc.JPG(54KB)
--------loss.JPG(50KB)
--------cifar_100_.JPG(117KB)
--------densenet_Archi.JPG(110KB)
--------densenet.JPG(87KB)
--------cifar_10_.JPG(122KB)
--------compare.JPG(86KB)
--------Denseblock.JPG(106KB)
----LICENSE(1KB)
----MNIST()
--------Densenet_MNIST.py(9KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(6KB)
----Cifar10()
--------Densenet_Cifar10.py(10KB)
--------cifar10.py(6KB)

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