【文件属性】：
文件名称：SDC交通标志分类器：CNN对交通标志进行分类
文件大小：1.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-21 03:21:36
JupyterNotebook
项目：建立交通标志分类器
使用GPU安装TensorFlow
在该项目中，使用卷积神经网络（LeNet）对交通标志进行分类。 为了获得更快的培训过程，首先正确安装了具有GPU支持的TensorFlow。
除了，以下分步资源也很有帮助：
您可以使用以下方法测试Tensorflow是否利用了GPU的优势：
如果您完全按照安装tensorflow，就会有一个大问题。 当您不间断地完成项目时，请关闭Anaconda并在以后打开它，将显示以下错误消息，并且CMD将拒绝工作：
用法：conda [-h] {keygen，sign，unsign，verify，unpack，install，install-scripts，convert，version，help} ... conda：错误：无效选择：'..checkenv'（从' keygen'，'sign'，'unsign'，'verify
【文件预览】：
SDC-Traffic-Sign-Classifier-master
----Traffic_Sign_Classifier.ipynb(233KB)
----images()
--------LeNet.png(82KB)
--------ImprovedLeNet.png(376KB)
--------Deshpande.png(136KB)
----README.md(8KB)
----signnames.csv(1KB)
----Traffic Sign Recognition with Multi-Scale Convolutional Networks.pdf(636KB)
----new_test_images()
--------Right-of-way at the next intersection.jpg(125KB)
--------Dangerous curve to the left.jpg(12KB)
--------Priority road.jpg(21KB)
--------Wild animals crossing.jpg(136KB)
--------Go straight or left.jpg(79KB)
--------Yield.jpg(14KB)