【文件属性】：
文件名称：maml:Python实现MAML（与模型无关的元学习）
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 09:30:43
Python
马姆
仅使用Numpy和简单的1层网络的Python实现MAML（模型不可知元学习）。 只是为了更好地了解MAML。
要求
Python 3.x
脾气暴躁的
Matplotlib
记录中
所有这些都包含在Anaconda中。
用法
只需运行maml.py 。 这实现了二进制分类问题。 但是，我注意到MAML的结果并不令人鼓舞。 更好的更深层次的模型将是有益的。
参考
Finn C，Abbeel P，Levine S.快速适应深度网络的模型不可知元学习[C] //第34届机器学习国际会议论文集70. JMLR。 组织，2017年：1126-1135。
【文件预览】：
maml-master
----requirements.txt(26B)
----azure-pipelines-1.yml(725B)
----README.md(662B)
----azure-pipelines.yml(851B)
----maml.py(3KB)