静态复杂场景的目标跟踪

时间:2021-10-31 09:50:46
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文件名称:静态复杂场景的目标跟踪
文件大小:29.99MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-10-31 09:50:46
卡尔曼  meanShift  camShift  matlab 视频运动目标检测跟踪技术融合了计算机技术、数字图像处理技术、模式识别技术、人工智能等多学科领域的先进技术,目前已经成为计算机视觉技术的重要一部分。本文对视频图像序列中运动目标检测跟踪技术进行了研究,主要做了如下工作: 首先,对于运动目标检测跟踪技术研究的背景意义做了阐述,并介绍了目前国内外现状。然后对运动目标检测方面常用的几种算法进行了介绍,通过仿真实验,分别分析了帧间差分法、背景差分法和混合高斯背景建模等算法的优缺点进行了讨论。在运动目标跟踪算法研究方面,先对典型的几种目标跟踪算法的数学理论基础进行了说明,并在此基础上进行了仿真实验,根据实验结果,分析了各种跟踪算法的优缺点。最后,对本文所做的工作做了总结,并通过前文分析的各种算法的不足之处,对运动目标检测跟踪算法的下一步研究方向进行了展望
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源码
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需求
----任务书.png(125KB)
说明.txt
演示
----9845录像.exe(25.85MB)

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