Learning to Rank for Information Retrieval

时间:2015-08-13 12:37:38
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文件名称:Learning to Rank for Information Retrieval
文件大小:2.01MB
文件格式:PDF
更新时间:2015-08-13 12:37:38
信息检索 排序学习 机器学习 Web开发 刘铁岩 刘铁岩于2011年推出的有关信息检索排序学习方法的最新力作。排序是信息检索应用领域的核心问题,本书对基于文本的启发式排序方法的各个方面进行了详尽的介绍,值得一读

网友评论

  • 是英文版的,要是有中文版更好呐
  • 顺序回归方面比较不错的资料了,比较全面
  • 还不错哦,,
  • 搜索排序方向上一本很经典的书,非常不错,必须得赞一个!
  • LTR方面最经典的书
  • 很不错,真希望出本中文入门的书
  • l2r 经典,值得已读!!!!!
  • 搜索排序里非常好的书,看了一部分,讲得不错
  • 学习排序的好书
  • learning to rank 很全面的一本书
  • 很难得的完整版,趁被删除前赶紧下
  • 微软亚洲研究院 不错的一本书
  • 微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作,啥都不说了,推荐!
  • 微软亚洲研究院 不错的一本书
  • 很经典的完整版,多谢分享
  • 这本书非常好,LTR总结的很全
  • 是完整版的。谢谢
  • 不错,完整版的
  • 很好的一本书
  • 这本书比较明晰,将LETOR任务划分为三类:Pointwise,Pairwise, Listwist