【文件属性】：
文件名称：Fence_GAN:Fence GAN
文件大小：3.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 13:07:07
keras generative-adversarial-network gan anomaly-detection Python
围栏GAN：寻求更好的异常检测
这是本文的正式实施：围栏GAN：迈向更好的异常检测 。
先决条件
Linux操作系统
的Python 3
CUDA
Tensorflow版本1.12（已在此版本上测试）
安装
克隆存储库
git clone https://github.com/phuccuongngo99/Fence_GAN.git
按照说明安装tensorflow或tensorflow-gpu。
安装必要的库
pip3 install -r requirements.txt
异常检测
检查结果和result文件夹下的图
2D综合数据集
python3 2D_experiment/2D_fgan.py
MNIST
python3 main.py --dataset mnist --ano_class 0 --epochs 100 --alpha 0.1 --beta 30 --g
【文件预览】：
Fence_GAN-master
----requirements.txt(56B)
----KDD99_Final.zip(5.55MB)
----utils()
--------custom_losses.py(652B)
--------__pycache__()
--------visualize.py(3KB)
--------model.py(5KB)
--------data.py(4KB)
----README.md(3KB)
----fgan_train.py(6KB)
----2D_experiment()
--------2D_fgan.py(5KB)
--------custom_losses.py(633B)
----main.py(2KB)