深度学习模型：用于流行的深度学习模型的Keras代码和权重文件

【文件属性】：
文件名称：深度学习模型：用于流行的深度学习模型的Keras代码和权重文件
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-21 13:02:10
Python 经过训练的Keras图像分类模型 此存储库已弃用。 立即使用MODULE的keras.applications 。 拉取请求将不会被审核或合并。 将任何PR keras.applications到keras.applications 。 也不监视问题。 该存储库包含以下Keras模型的代码： VGG16 VGG19 ResNet50 盗梦空间v3 CRNN用于音乐标记 所有架构都与TensorFlow和Theano兼容，并且在实例化时，将根据在~/.keras/keras.json配置文件中设置的图像尺寸顺序来构建模型。 例如，如果您设置了image_dim_ordering=tf ，那么将从该存储库加载的任何模型都将根据TensorFlow维度排序约定“ Width-Height-Depth”进行构建。 可以在实例化时自动加载预训练的权重（对于所有图像模型，模型构造函数中

【文件预览】：
deep-learning-models-master
----README.md(4KB)
----resnet50.py(12KB)
----inception_resnet_v2.py(16KB)
----music_tagger_crnn.py(6KB)
----xception.py(12KB)
----LICENSE(1KB)
----inception_v3.py(15KB)
----imagenet_utils.py(2KB)
----audio_conv_utils.py(3KB)
----mobilenet.py(29KB)
----vgg16.py(9KB)
----vgg19.py(9KB)