可解释图神经网络，从模型级解释构建可信赖GNN

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文件名称：可解释图神经网络，从模型级解释构建可信赖GNN
文件大小：1.18MB
文件格式：PDF
更新时间：2023-06-28 10:37:25
GNN 图神经网络通过聚合和结合邻居信息来学习节点特征，在许多图的任务中取得了良好的性能。然而，GNN大多被视为黑盒，缺乏人类可理解的解释。因此，如果不能解释GNN模型，就不能完全信任它们并在某些应用程序域中使用它们。