【文件属性】：
文件名称：Python数据分析与挖掘
文件大小：97.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-09 13:23:58
数据处理,数据管理,RFM模型,线性回归案例,其他,编程语言,python,数据分析,正则表达式,数据结构,Python,数据可视化,数据,算法,工作
92讲视频课+16大项目实战+课件源码+讲师社群闭门分享会
为什么学习数据分析？
人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。
从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。
本课程共包含五大模块：
一、先导篇：
通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。
二、基础篇：
围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。
三、数据采集篇：
通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎
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