【文件属性】：
文件名称：欧氏距离matlab代码-LinearSinkhorn:LinearSinkhorn
文件大小：640KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 10:49:22
系统开源
欧氏距离matlab代码使用正特征的线性时间Sinkhorn发散
Meyer
Scetbon和Marco
Cuturi撰写的论文代码
线性时间中正则化最优输运的逼近
在这项工作中，我们表明，对于某些常用成本函数（例如平方欧几里得距离），可以相对于样本数量在线性时间内近似正则化最优运输。
当样本生活在单位球体上时，我们提出了在计算正则化OT的不同方法之间的时间准确性权衡。
递归Nystrom的实现改编自MATLAB实现（）。
生成对抗网络
我们还表明，我们的方法提供了一种建设性的方法来构建内核，然后构建适用于该问题的成本函数，以便使用最佳传输方式比较分布。
我们显示了在CIFAR10（左）和CelebA（右）上使用我们的方法学习的生成模型的一些视觉结果。
WGAN的实现是从MMD-GAN实现（）改编而成的代码。
该存储库包含的算法的Python实现。
【文件预览】：
LinearSinkhorn-main
----.gitignore(520B)
----results()
--------plot_accuracy_ROT_sphere.jpg(165KB)
--------cifar10_samples.png(228KB)
--------celebA_samples.png(256KB)
----requirements.txt(37B)
----FastSinkhorn.py(13KB)
----EXP_GAN()
--------train_models_cifar.py(8KB)
--------data_loading.py(3KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------download_celebA.py(4KB)
--------models.py(5KB)
--------torch_lin_sinkhorn.py(5KB)
--------load_models.py(3KB)
--------train_models_celebA.py(8KB)
----README.md(1KB)