【文件属性】：
文件名称：memory_profiler：监视Python代码的内存使用情况
文件大小：145KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-20 11:40:07
Python
内存分析器
这是一个python模块，用于监视进程的内存消耗以及逐行分析python程序的内存消耗。 它是一个纯python模块，取决于模块。
安装
通过pip安装：
$ pip install -U memory_profiler
该软件包也可以在。
要从源代码安装，请下载软件包，解压缩并键入：
$ python setup.py install
用法
逐行内存使用
逐行内存使用模式的用法与用法相同：首先使用装饰要配置的@profile ，然后使用特殊脚本运行脚本（在这种情况下，使用Python解释器）。
在下面的示例中，我们创建一个简单的函数my_func ，该函数分配列表a ， b然后删除b ：
@profile
def my_func():
a = [1] * (10 ** 6)
b = [2] * (2 * 10 ** 7)
del b
【文件预览】：
memory_profiler-master
----MANIFEST.in(53B)
----README.rst(17KB)
----COPYING(2KB)
----mprof.py(32KB)
----images()
--------flamegraph.png(61KB)
--------trend_slope.png(56KB)
----memory_profiler.py(45KB)
----examples()
--------multiprocessing_example.py(1KB)
--------numpy_example.py(398B)
--------plot_memory.py(391B)
--------reporting_logger.py(841B)
--------example.py(177B)
--------example_undecorated.py(185B)
--------reporting_file.py(336B)
----.travis.yml(267B)
----README_DEV.rst(275B)
----test()
--------test_loop_decorated.py(453B)
--------test_mprofile.py(959B)
--------test_increment_display.py(2KB)
--------test_loop.py(422B)
--------test_exit_code.py(1KB)
--------test_tracemalloc.py(1KB)
--------__init__.py(22B)
--------test_as.py(104B)
--------test_gen.py(1KB)
--------test_exception.py(267B)
--------test_func.py(170B)
--------test_precision_import.py(842B)
--------test_unicode.py(242B)
--------test_memory_usage.py(2KB)
--------test_stream_unicode.py(293B)
--------test_precision_command_line.py(748B)
--------test_attributes.py(254B)
--------test_mprof.py(463B)
--------test_nested.py(427B)
--------test_global.py(69B)
--------test_import.py(179B)
--------test_async.py(298B)
----setup.py(1KB)
----Makefile(784B)
----.gitignore(138B)