关于图神经网络（GNN）的必读文章-python

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更新时间：2021-06-18 18:54:38
机器学习 关于图神经网络（GNN）的必读文章 GNN 必读论文 GNN：图神经网络 由 Jie Zhou、Ganqu Cui、Zhengyan Zhang 和 Yushi Bai 贡献。 内容 1. 调查 2. 模型 2.1 基本模型 2.2 图类型 2.3 池化方法 2.4 分析 2.5 效率 3. 应用 3.1 物理 3.2 化学和生物学 3.3 知识图谱 3.4 推荐系统 3.5 计算机视觉 3.6 自然语言处理 3.8 攻击生成器 3.3 攻击生成器3.10 图聚类 3.11 图分类 3.12 强化学习 3.13 交通网络 3.14 小样本和零样本学习 3.15 程序表示 3.16 社交网络 3.17 图匹配 3.18 计算机网络调查论文 图神经网络介绍。 人工智能与机器学习综合讲座，Morgan & Claypool 出版社，2020 年。书志远刘，周杰。 图神经网络：方法和应用综述。 arxiv 2018. 论文 Jie Zhou、Ganqu Cui、Zhengyan Zhang、Cheng Yang、Zhiyuan Liu、Maosong Sun。 图神经网络综合

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