LBP/HOG/SIFT/SURF特征SVM的trainAuto范例

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文件名称：LBP/HOG/SIFT/SURF特征SVM的trainAuto范例
文件大小：24MB
文件格式：7Z
更新时间：2020-02-20 15:36:15
LBP HOG SIFT SURF BOW 在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来，包含SIFT和SURF结合BOW作为SVM输入，以及LBP和HOG特征作为SVM的输入。