matlab实现基于DCT的图像变换编码

时间:2021-05-23 13:52:27
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文件名称:matlab实现基于DCT的图像变换编码
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更新时间:2021-05-23 13:52:27
matlab DCT 编写一个Matlab程序,实现基于DCT的图像变换编码。 编码过程:将原始图像划分成8×8的图像块,采用离散余弦变换(DCT)对图像块进行变换。 解码过程:对于每个图像块,使用一定比例的最低频DCT系数(被舍弃的高频DCT系数设为0)做逆离散余弦变换(IDCT),得到重构的图像块。最后,将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。 分别取32、16、8个最低频DCT系数(如图1所示)进行反变换得到重构的图像,比较图像的质量,计算这三种情况下的峰值信噪比。 峰值信噪比的计算公式:PSNR = 10 log10 (2552/ MSE) 其中,MSE(Mean Squared Error)指原始图像和重构图像之间的均方误差。

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