【文件属性】：
文件名称：matlab代码中L是什么意思-python-classifier-2021:PhysioNet/CinC挑战2021的Python分类器
文件大小：705KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 10:56:03
系统开源
matlab代码中L是什么意思面向PhysioNet
/
Computing
in
Cardiology
Challenge
2021的Python示例代码
该存储库中有什么？
该存储库包含一个简单的示例，以说明如何格式化“挑战”的Python条目。
您可以通过在任何挑战训练集上运行以下命令来尝试使用它。
从头到尾，在任何新近使用的个人计算机上，这些命令都将花费几分钟。
在此示例中，我们实现了一个随机森林分类器，该分类器使用年龄，性别和ECG超前信号的均方根作为特征。
您可以使用其他分类器，功能和软件进行输入。
这个例子的目的不是不取得好成绩，所以你不应该使用它作为模型的性能的基准。
该代码使用下面介绍的四个主要脚本来训练和测试2021年挑战赛的模型。
如何运行这些脚本？
您可以通过安装需求来运行此分类器代码
pip
install
requirements.txt
并运行
python
train_model.py
training_data
model
python
test_model.py
model
test_data
test_outputs
其中training_data
【文件预览】：
python-classifier-2021-main
----helper_code.py(7KB)
----model()
--------model_I-II-V2.sav(1.1MB)
--------model_I-II-III-aVR-aVL-aVF.sav(1.1MB)
--------model_I-II.sav(1.1MB)
--------model_I-II-III-V2.sav(1.1MB)
--------model_I-II-III-aVR-aVL-aVF-V1-V2-V3-V4-V5-V6.sav(1.1MB)
----Dockerfile(384B)
----team_code.py(7KB)
----train_model.py(462B)
----test_model.py(2KB)
----requirements.txt(63B)
----extract_leads_wfdb.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(8KB)