【文件属性】：
文件名称：pytorch-gan-collections:DCGAN，WGAN-GP和SNGAN的PyTorch实施
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 10:18:46
pytorch dcgan wgan-gp sngan fid-score
GAN的集合
无监督GAN的Pytorch实现。
有关使用pytorch计算初始分数和FID的更多信息，请参见
楷模
直流电源
威根
WGAN-GP
SN-GAN
要求
初始化metric模型git submodule update --init
安装python包pip install -U pip setuptools
pip install -r requirements.txt
结果
模型
数据集
起始分数
FID
直流电源
CIFAR10
6.04（0.05）
47.90
WGAN（CNN）
CIFAR10
6.64（0.6）
33.27
WGAN-GP（CNN）
CIFAR10
7.47（0.06）
24.00
WGAN-GP（ResNet）
CIFAR10
7.74（0.10）
21.89
SNGAN（CNN）
CIFAR10
7
【文件预览】：
pytorch-gan-collections-master
----dcgan.py(8KB)
----source()
--------models()
--------utils.py(891B)
--------losses.py(2KB)
----Readme.md(4KB)
----.gitmodules(102B)
----metrics()
----requirements.txt(75B)
----config()
--------WGANGP_CIFAR10_CNN.txt(286B)
--------WGANGP_CIFAR10_RES.txt(286B)
--------SNGAN_CIFAR10_CNN.txt(274B)
--------DCGAN_CIFAR10.txt(268B)
--------SNGAN_CIFAR10_RES.txt(273B)
--------WGAN_CIFAR10_CNN.txt(279B)
----wgan.py(8KB)
----tools()
--------plotcurve.py(1KB)
--------sample2gif.py(923B)
----sngan.py(8KB)
----wgangp.py(9KB)
----.gitignore(103B)