【文件属性】：
文件名称：pytorch-crf:（线性链）PyTorch中的条件随机字段
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 09:51:00
pytorch neural-networks conditional-random-fields Python
pytorch-crf
条件随。 该包提供了 PyTorch 中线性链(CRF) 的实现。 这个实现主要借鉴了并进行了一些修改。
文档
执照
麻省理工学院
贡献
欢迎捐款！ 请按照这些说明安装依赖项并运行测试和 linter。
安装依赖
确保使用 Python 设置虚拟环境。 然后，在requirements.txt文件中安装所有依赖项，并在开发模式下安装此包。
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
设置预提交钩子
只需运行：
ln -s ../../pre-commit.sh .git/hooks/pre-commit
运行测试
在项目根目录下运行pytest 。
运行短绒
在项目根目录中运行flake8 。 由于flake8-mypy包，这也将运行mypy 。
【文件预览】：
pytorch-crf-master
----.travis.yml(291B)
----README.rst(2KB)
----.readthedocs.yml(148B)
----.style.yapf(143B)
----torchcrf()
--------__init__.py(14KB)
----docs()
--------conf.py(6KB)
--------requirements.txt(70B)
--------Makefile(580B)
--------index.rst(3KB)
----pytest.ini(78B)
----tests()
--------test_crf.py(16KB)
----pre-commit.sh(277B)
----requirements.txt(72B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----Makefile(214B)
----.flake8(67B)
----LICENSE.txt(1KB)
----requirements-test.txt(251B)