【文件属性】：
文件名称：TFPlaygroundPSA:Tensorflow Playground在线演示的Python实现
文件大小：13.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 08:39:27
Python
Tensorflow游乐场神经网络超参数的参数空间分析
这是使用tensorflow的python模块的的python实现。 在尝试使实现尽可能接近在线演示的同时，您可能会发现两者的结果之间存在细微的差异。
我们已使用此实现在五个不同的场景中尝试参数空间探索。 对于每种情况，我们通过为每个超参数选择随机值，创建了许多神经网络的随机配置。 对于每种神经网络配置，我们训练和测试网络，并记录不同时期的结果统计信息。 在一种情况下（完整），我们将所有参数随机化，包括输入数据的形状和噪声。 对于其他四个场景（圆形，异或，高斯，螺旋），我们保持数据形状和噪声固定，并随机化所有其他参数。
数据集
_
数据
下载链接
例子
描述
满的
随机的形状和噪音。 100,000条记录
circle_25
圈出25％的噪音。 10,000条记录
gauss_25
高斯噪声为25％。 10,000条记