【文件属性】：
文件名称：sampyl:MCMC采样器，用于Python中的贝叶斯估计，包括Metropolis-Hastings，NUTS和Slice
文件大小：1.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 12:42:46
Python
桑普利
2018年5月29日：0.3版
Sampyl是一个使用MCMC方法从概率分布中采样的软件包。 类似于使用theano来计算梯度的PyMC3，Sampyl使用来计算梯度。 但是，您可以*编写自己的梯度函数，而不必使用autograd。 该项目的开始是通过仅使用Python和numpy定义模型来使用MCMC采样器的方式。
Sampyl当前包括以下采样器：
大都会-哈丁斯
哈密顿量
坚果
片
对于每个采样器，您传入一个函数，该函数计算要从中采样的分布的对数概率。 对于汉密尔顿和NUTS采样器，还需要梯度对数概率函数。 如果安装了autograd，则将自动计算梯度。 否则，采样器将接受gradient log-p函数，无论是否安装了autograd，都可以使用它们。
它仍在积极开发中，即将推出更多功能！
依存关系
适用于Python 2或3。
当前， 和是唯一的依赖项。 要使