machine-learning:机器学习算法的Numpy，PyTorch和TensorFlow实现

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文件名称：machine-learning:机器学习算法的Numpy，PyTorch和TensorFlow实现
文件大小：1003KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-04 05:46:20
python machine-learning tensorflow numpy pytorch 机器学习 此仓库用于收集我在机器学习模型上的Python实现和笔记本。

【文件预览】：
machine-learning-master
----pytorch()
--------logistic_regression.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------linear_regression.py(5KB)
----numpy()
--------logistic_regression.py(6KB)
--------autograd.py(2KB)
--------softmax_regression.py(5KB)
--------optim.py(255B)
--------perceptron_classifier.py(5KB)
--------metrics.py(2KB)
--------correspondence_analysis.py(6KB)
--------random_sample.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------linear_regression.py(5KB)
--------histogram.py(1KB)
----tensorflow()
--------logistic_regression.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------linear_regression.py(6KB)
----notebook()
--------correspondence_analysis.ipynb(27KB)
--------pca_svd.ipynb(15KB)
--------images()
--------perceptron_classifier.ipynb(19KB)
--------linear_regression.ipynb(33KB)
--------logistic_regression.ipynb(40KB)
----LICENSE(1KB)
----__init__.py(0B)
----.gitignore(34B)
----README.md(113B)
----.gitattributes(32B)