DnCNN-tensorflow:“超出高斯消噪器:用于图像去噪的深度CNN的残差学习”论文的张量流实现器

时间:2021-02-06 08:51:07
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文件名称:DnCNN-tensorflow:“超出高斯消噪器:用于图像去噪的深度CNN的残差学习”论文的张量流实现器
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更新时间:2021-02-06 08:51:07
tensorflow image-denoising residual-learning dncnn TensorflowPython DnCNN-张量流 TIP2017论文的张量流执行器, 模型架构 结果 BSD68平均结果 BSD68数据集上不同方法的平均PSNR(dB)结果。 噪音等级 BM3D 无线网络 锁相环 MLP 脑脊液 TNRD 神经网络 神经网络 DnCNN-张量流 25 28.57 28.83 28.68 28.96 28.74 28.92 29.23 29.16 29.17 Set12平均结果 噪音等级 神经网络 DnCNN-张量流 25 30.44 30.38 要求 tensorflow >= 1.4 numpy opencv 数据集 我使用BDS500数据集进行训练

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