【文件属性】：
文件名称：Keras教程：使用Keras框架的简单教程
文件大小：270KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 07:37:08
deep-learning tensorflow keras feedforward-neural-network keras-tutorials
Keras教程
基于Keras框架的深度学习简介。 这些教程是nlintz的直接移植。
基本主题（来自nlint'z github）
线性回归（，）
Logistic回归（，）
前馈神经网络（多层感知器）（，）
深度前馈神经网络（具有2个隐藏层Oo的多层感知器）（，）
卷积神经网络（，）
去噪自动编码器（，）
递归神经网络（LSTM）（，）
Word2vec
TensorBoard（，）
保存和还原网络（，）
进阶主题
图片分类
物体检测
超分辨率
图片字幕
语义分割
注意
（朝鲜语）：本文档摘自wildml.com上的博客文章（经作者许可）
依存关系
【文件预览】：
Keras-Tutorials-master
----06_autoencoder.py(2KB)
----03_net.ipynb(16KB)
----07_lstm.ipynb(11KB)
----04_modern_net.ipynb(17KB)
----10_save_restore_net.py(2KB)
----04_modern_net.py(1KB)
----DeepLearningGlossary.md(23KB)
----09_tensorboard.py(2KB)
----05_convolutional_net.ipynb(21KB)
----09_tensorboard.ipynb(18KB)
----02_logistic_regression.py(1KB)
----01_linear_regression.ipynb(45KB)
----07_lstm.py(2KB)
----README.md(3KB)
----03_net.py(1KB)
----02_logistic_regression.ipynb(15KB)
----05_convolutional_net.py(3KB)
----05_convolution_net_by_DeepCognition.ai.py(2KB)
----.gitignore(87B)
----10_save_restore_net.ipynb(10KB)
----06_autoencoder.ipynb(292KB)
----01_linear_regression.py(564B)