【文件属性】：
文件名称：MNIST-Image-Classification:MNIST图像分类
文件大小：15.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-05 02:20:12
JupyterNotebook
MNIST图像分类
MNIST（“国家标准技术研究院”）是计算机视觉的事实上的“ Hello World”数据集。 自从1999年发布以来，这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。 随着新的机器学习技术的出现，MNIST仍然是研究人员和学习者的可靠资源。
数据集包含两个文件：
1.）mnist_train.csv
2.）mnist_test.csv
mnist_train.csv文件包含60,000个培训示例和标签。
mnist_test.csv包含10,000个测试示例和标签。 每行包含785个值：第一个值是标签（0到9之间的数字），其余784个值是像素值（0到255之间的数字）。
在这里，我们使用Keras（以TensorFlow作为后端）作为主要包，以创建一个简单的神经网络，以尽可能准确地预测手写图像中的数字。
【文件预览】：
MNIST-Image-Classification-main
----mnist_test.csv(17.46MB)
----README.md(969B)
----mnist-image-classification.ipynb(66KB)
----mnist_train_zip.zip(13.15MB)
----Layers used(1KB)