文件名称：bayes-classifier
文件大小：81.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-11 12:00:43
Mathematica
所有脚本都按照规范文档采用命令行参数。 其他实用程序脚本会在错误使用时打印它们的用法。
朴素贝叶斯分类器
指示...
*1. 学：
*需要一个trainig文件进行监督学习，制作模型文件如下
'./nblearn.py
【文件预览】：
bayes-classifier-master
----sentiment.out(98KB)
----nblearn.py(3KB)
----sentiment_testing.txt(30.88MB)
----spam_testing.txt(4.6MB)
----spam.out(11KB)
----score()
--------spam_testing.txt(1.73MB)
--------spam.out(6KB)
--------spam.in(6KB)
----spam_training.txt(30.06MB)
----nbtrain.py(1KB)
----extract_training_details.py(512B)
----README.md(4KB)
----contributors.txt(16B)
----part2()
--------svm_classify(28KB)
--------spam.svm.out.raw(28KB)
--------spam.megam.out.raw(67KB)
--------spam.svm.out(11KB)
--------mine_words_from_training_data.py(1KB)
--------sentiment.megam.out(98KB)
--------sentiment.svm.out.raw(268KB)
--------sentiment_testing.txt(21.38MB)
--------megam_sentiment_training.txt(21.8MB)
--------sentiment.svm.model(10.11MB)
--------LICENSE.txt(2KB)
--------spam_ham_testing.txt(2.24MB)
--------score()
--------spam.svm.model(2MB)
--------svm_learn(115KB)
--------make_test_file.py(2KB)
--------sentiment_words(1.31MB)
--------megam_spam_ham_training.txt(15.57MB)
--------process_svm_training_file_for_megam.py(759B)
--------sentiment.megam.out.raw(610KB)
--------spam_ham_words(1.82MB)
--------make_training_file.py(2KB)
--------._LICENSE.txt(226B)
--------changes.txt(774B)
--------spam.megam.model(5.03MB)
--------sentiment.svm.out(98KB)
--------spam.megam.out(11KB)
--------spam_ham_training.txt(15.57MB)
--------convert_svm_to_binary_results.py(608B)
--------sentiment.megam.model(3.42MB)
--------convert_megam_to_binary_results.py(647B)
--------sentiment_training.txt(21.81MB)
----spam.nb(7.5MB)
----sentiment.in(98KB)
----spam.in(6KB)
----changes.txt(658B)
----nbclassify.py(2KB)
----sentiment_training.txt(31.72MB)
----sentiment.nb(6.62MB)
----extract_training_classes.py(775B)
----f_score.py(1KB)