【文件属性】：
文件名称：nlp命名实体识别Named Entity Recognition NER demo
文件大小：608KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-07-05 10:53:16
nlp ner 深度学习
nlp命名实体识别Named Entity Recognition NER demo
1.制作word和tag的dic,dic的id是0开始的int,出现频率高的排在前面
2.将每一句话转成2个80维的向量(即最长80个字),第一个是出现句子的 word 的id(train_x),第二个是对应的ner的tag(命名实体)的id(train_y)
3.把(train_x) (train_y) 用深度学习的方法训练后, 以后input一个句子, 就可以返回 对应的tag
4.用 test_x测试准确率
【文件预览】：
ner
----ner_demo.py(6KB)
----train.txt(3.34MB)