ml-knn-bayes:朴素贝叶斯和KNN分类器，机器学习

【文件属性】：
文件名称：ml-knn-bayes:朴素贝叶斯和KNN分类器，机器学习
文件大小：1.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-07 04:16:30
python JupyterNotebook 朴素贝叶斯和KNN分类器，ML 使用KNN和朴素贝叶斯（Naive Bayes）作为算法从头构建分类器。 这些分类器的构造使用相同的算法，但是现在使用了Scikit-Learn实现。 评估和比较从头开始实施的内容与通过Scikit-Learn获得的内容之间的比较。 学习成功是通过对评估集上的分类器进行评估，经过验证阶段以获得最佳超参数并利用交叉验证来衡量的。 该项目的详细说明在实验室“ knn-bayes-lab”中。 合作者 塞巴斯蒂安·沃尔蒂（SebastiánVolti） 亚历杭德罗·克拉拉（Alejandro Clara） 奥古斯蒂娜·塞拉（Agustina Sierra）

【文件预览】：
ml-knn-bayes-master
----.DS_Store(6KB)
----ml-knn-bayes()
--------.gitignore(29B)
--------.ipynb_checkpoints()
--------naive_bayes.py(3KB)
--------data()
--------scikit.py(2KB)
--------knn.py(1KB)
--------knn-bayes-lab.ipynb(63KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------dataset_analysis.py(2KB)
--------utils.py(7KB)
--------baseline.py(2KB)
--------main.py(14KB)
--------attributes.py(849B)
----README.md(709B)