birnn-language-model-tf:双向RNN语言模型的Tensorflow实现

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文件名称：birnn-language-model-tf:双向RNN语言模型的Tensorflow实现
文件大小：1.9MB
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更新时间：2021-04-28 11:25:48
Python TensorFlow中的双向RNN语言模型 双向RNN语言模型的Tensorflow实现请参见论文 。 要求 的Python 3 TensorFlow 用法 Penn树库（PTB）数据集用于训练和测试。 是的data /目录中复制。 火车 $ python train.py 超参数 $ python train.py -h usage: train.py [-h] [--model MODEL] [--embedding_size EMBEDDING_SIZE] [--num_layers NUM_LAYERS] [--num_hidden NUM_HIDDEN] [--keep_prob KEEP_PROB] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--batch_

【文件预览】：
birnn-language-model-tf-master
----model()
--------rnn_lm.py(2KB)
--------bi_rnn_lm.py(2KB)
----train.py(4KB)
----ptb_data()
--------ptb.valid.txt(390KB)
--------ptb.train.txt(4.87MB)
--------ptb.test.txt(439KB)
----data_utils.py(1KB)
----README.md(2KB)