【文件属性】：
文件名称：LinearRegression:python中的LinearRegression算法的实现
文件大小：1.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 13:07:29
Python
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了解如何通过SourceTree（最好的Git客户端之一）或通过命令行使用Git来使用Git和Bitbucket。 无论您选择哪种方式，都将学习如何设置Git，在本地克隆此存储库。 然后学习如何在本地进行和提交更改，并将更改推回Bitbucket。
从这里开始
选择SourceTree，Atlassian的Git客户端或命令行以使用Bitbucket和Git学习源代码控制。
在Windows和Mac上使用
在Windows，Mac和Linux上使用
最后，如果您需要完整的端到端教程：请参阅我们的 。
协作是Git的核心
与SVN不同，Git在工作副本和*存储库之间没有区别，它们都是成熟的Git存储库。
Git与远程存储库通信的能力是每个基于Git的协作工作流程的基础。 要了解有关Git和Git工作流程的更多信息，请访问。
源树
下载，安装和配置Source
【文件预览】：
LinearRegression-master
----read me.txt(3KB)
----README.text(17KB)
----LinearRegression()
--------LinearRegression.py(3KB)
--------100(1000)_100_train.csv(79KB)
--------test-100-100.csv(788KB)
--------LearningCurve.py(4KB)
--------CrossValidation()
--------LearningCurve()
--------150(1000)_100_train.csv(119KB)
--------train-1000-100.csv(788KB)
--------train-100-100.csv(79KB)
--------LinearRegression()
--------test-1000-100.csv(788KB)
--------.idea()
--------__pycache__()
--------train-100-10.csv(9KB)
--------50(1000)_100_train.csv(40KB)
--------test-100-10.csv(85KB)
--------CrossValidation.py(3KB)
----README.md(16KB)
----sandbucket.jpg(1KB)
----sample.html(212B)