Python+OpenCv实现车牌检测与识别

时间:2022-01-02 12:47:58
【文件属性】:
文件名称:Python+OpenCv实现车牌检测与识别
文件大小:14.35MB
文件格式:RAR
更新时间:2022-01-02 12:47:58
Python OpenCv 车牌识别 算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。算法代码只有500行,测试中发现,车牌定位算法的参数受图像分辨率,色偏,车距影响,有的车型识别效果有待提高。
【文件预览】:
车牌识别
----Screenshots()
--------3.png(501KB)
--------5.png(328KB)
----train()
--------charsChinese.7z(1.05MB)
--------chars2.7z(3.18MB)
----surface.py(5KB)
----config.js(262B)
----svmchinese.dat(3.48MB)
----predict.py(18KB)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------2.jpg(2.59MB)
--------wAUB816.jpg(138KB)
--------wA87271.jpg(51KB)
--------1.jpg(4.33MB)
--------wATH859.jpg(113KB)
--------car3.jpg(26KB)
--------cAA662F.jpg(61KB)
--------car5.jpg(28KB)
--------car7.jpg(27KB)
--------car4.jpg(25KB)
--------lLD9016.jpg(24KB)
----README.md(2KB)
----svm.dat(4.38MB)
----.gitignore(1KB)

网友评论

  • Traceback (most recent call last): File "D:/车牌识别/车牌识别/predict.py", line 534, in r, roi, color = c.predict("黑A16341.jpg") File "D:/车牌识别/车牌识别/predict.py", line 246, in predict img = imreadex(car_pic) File "D:/车牌识别/车牌识别/predict.py", line 14, in imreadex return cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '黑A16341.jpg'
  • 这个资源在19年10月就有人上传了,资源名License-Plate-Recognition-master.rar。一点都没改动你就原模原样发上来?
  • 能够在pyhon里面运行,经测试,确实像博主说的,效果有待提高,但是对于初学者,或者学生做课程设计,还是足够了。值得下载!